轨迹Timeline
从 2025 年 5 月第一次打开李沐的课程，到 2026 年 10 月站上开题答辩讲台。 下面这本台账，左边是月份，右边是当月发生的事。带朱砂点的是转折。
入门
跟着李沐的课程系统学习深度学习基础；学习 GPT、BERT 等大语言模型知识， 学会使用 HuggingFace 与 ModelScope 调用模型。
与药物推荐结缘
学习 NLP 各类任务与智能体（工作流、本地部署、RAG）；因果推断启蒙； 开始精读药物推荐方向论文。
复现与沉淀
动手复现药物推荐实验；继续精读因果推断、大模型与传统推荐系统论文， 铺开了后来"百篇精读"的底子。
入学，入组，入场
入学齐鲁工业大学加入 QLUNLP；参与千佛山医院 ICD 智能编码项目； 承担研一服务器管理与配置；赴 MAIC 2025 医学人工智能大会。
第一次大组会汇报
在大组会汇报论文；参与 ICD 项目模型训练；向师兄们汇报因果推断研究进展。
汇报常态化
开始每周组会固定汇报论文，论文阅读进入因果推断、药物安全、强化学习多线并进。
从训练到全栈
承担千医 ICD 项目前后端开发，主管设备环境迁移；加入肿瘤医院 MDT PPT 生成项目。
两个项目并行
肿瘤医院项目集中开发；ICD 设备迁移部署收尾，持续维护前后端。
课题组官网建设
从首页、团队概况到论文发表、导师主页，QLUNLP 官网（nlp.qlu.edu.cn）的 十几个页面陆续建成并迭代维护。
第一篇工作成形
确定"因果 + 药物推荐"研究路线，完成 CURE-Med 方案设计、框架图与系列实验。
第一次投稿
以第一作者向 AAAI-27 投出 BEAM（边界感知药物推荐的证据对齐框架）； 同月整理"基于多智能体协同的 ICD 疾病智能编码系统"软件著作权申请材料。
开题，出发
硕士开题《基于因果推断的药物推荐方法研究》通过论证；CURE-Med 冲击 WWW 2027； 出席天津首届 CCF 大模型与 AI 工程大会；参加首届全国数智健康大赛（上海赛区）。 贯穿全年的另一条线：三台八卡服务器（3090/4090/5090）的运维与 GPU 故障诊断。
● 朱砂点标记的，是现在回头看时最重要的四个转折。