关于About

我是 Lianghao Yu，朋友们都叫我 Yuleo。山东人，齐鲁工业大学（山东省科学院）计算机技术专业 2025 级硕士研究生， 在乔新晓老师指导下从事药物推荐研究，是 QLUNLP 团队的一员。

入组之初，我从李沐的深度学习课程起步，把药物推荐领域的论文精读了一百多篇、复现了二十多篇， 又沿着"推荐系统为什么会被偏差带偏"这个问题走进了因果推断。 2026 年 10 月，我以《基于因果推断的药物推荐方法研究》通过硕士开题论证—— 这也是这个网站名字里那株"萌芽"的来历。

我同时也是课题组里动手最多的那类人：给千佛山医院的 ICD 智能编码系统写过前后端、 管过它的设备迁移；为肿瘤医院做了 MDT 会诊 PPT 自动生成系统； 课题组官网从首页到导师主页的十几个页面是我建的；三台八卡 GPU 服务器在我这里例行体检。 科研之外，我写过九十四篇技术文章，从 STL 源码到 Qt 控件，从 Hexo 建博到考研数学。

研究方向Research

因果推断 × 药物推荐。电子病历是观察数据：病情轻重、处方习惯、既往治疗 混杂在共现关系里，模型容易把"经常一起开"误学成"应该一起开"。 我用混杂控制与反事实分析识别可靠的用药依据，并研究分数贴近阈值的"边界药物"该如何裁决。

持续学习 × 医疗推荐。临床知识与用药规范在持续演变，模型需要在不遗忘旧知识的前提下 吸收新数据。我的 WWW 2027 在投工作（CURE-Med）研究持续更新带来的群体风险控制—— 哪些患者群体会在模型更新中悄悄吃亏。

教育经历Education

• 2025 — 至今 齐鲁工业大学（山东省科学院），计算机科学与技术学部，计算机技术专业硕士研究生。 研究方向：自然语言处理（因果推断与药物推荐）。
  开题课题：基于因果推断的药物推荐方法研究（2026 年 10 月通过论证）
• 本科阶段 打下 C++、Qt 与数据结构算法的基础，期间在博客上写下了大部分技术文章， 并用 Hexo 搭建过自己的第一个个人网站。

工程能力Engineering

Python 与 PyTorch 做研究；Django 与 Vue 做系统；C++ 与 Qt 是老本行； Docker、多卡服务器与国产化迁移是日常。Git 与 LaTeX 熟到可以给别人讲。

生活一角Off Duty

养一只猫，看球，偶尔把考研数学题当消遣。下面这位是本站首席监工：